一、實驗簡述
本次實驗借助上海保圣實業發展有限公司的cNose電子鼻，針對3種河豚魚肉糜樣品開展氣味檢測，核心目的是精準判斷不同河豚魚肉在氣味層面的差異狀況，為河豚魚肉的品質鑒定等提供參考依據。
cNose電子鼻介紹
電子鼻誕生于20世紀90年代中期，是一種創新型檢測儀器，專注于分析、辨識氣味物質的總體特征。其關鍵構造是由多個性質各異的金屬氧化物半導體傳感器組成的傳感器陣列。當各類風味物質接觸電子鼻時，會產生獨特的“氣味指紋”，這些指紋能被傳感器敏銳捕捉，進而幫助人們區分不同的氣體樣本，反映出樣品受原料產地、收貨時間、加工條件、存放環境等因素影響后的綜合質量信息。
樣品信息
實驗選用3種河豚魚肉糜作為樣本，為確保實驗結果的可靠性，每種樣品均設置6個平行樣本，其中一半樣本（3個）會加熱至熟，以此探究不同烹飪狀態下河豚魚肉氣味的差異。
樣品處理及實驗參數
在樣品處理環節，將準備好的河豚魚肉糜樣品裝入進樣瓶，隨后用封口膜密封，靜置30分鐘以上。此操作依據固氣平衡及固液平衡原理，目的是讓樣品揮發的氣體充分充滿進樣瓶上部的頂空空間，同時整個過程要保證測試環境的溫度恒定在25℃（室溫）、濕度一致。每次進樣量設定為10ml，正式實驗前需進行預檢，以此確定最佳實驗參數。具體實驗參數如下：載氣為潔凈空氣，氣體流速和清洗流量均控制在1L/min；清洗時間不少于60s，且要以基線走平作為標準；等待時間設定為25s 。
實驗結果分析
1. PCA分析：PCA分析生成了多種圖表。在2D圖，以第一主成分（占整體信息量的81.62%）和第二主成分（占整體信息量的12.65%）為坐標軸展示樣品分布情況。主成分1和主成分2的總貢獻率達94.27%，基本涵蓋了樣品的全部關鍵信息。從圖中清晰可見，不同樣品之間沒有交叉和重疊的部分，邊界清晰可辨，充分說明不同種類的河豚魚肉，無論是生肉還是熟肉，在氣味特征上都存在十分顯著的差異。
2. 分類分析：構建分類模型，該模型在對不同河豚魚肉樣品的分類鑒定中，展現出88.89%的準確率。這一結果表明，該模型具備一定的可靠性，能夠在一定程度上對河豚魚肉樣品進行有效分類。然而，為了挖掘更多潛在規律、進一步提升模型的準確性和穩定性，建議在后續研究中增大樣本量，開展更為深入的探索。
實驗結論
綜合本次實驗結果，不同樣品在電子鼻檢測下呈現出的響應輪廓差異明顯。在基于方差分析的相關分析里，各類樣品界限分明，充分證明其區分度極高。并且，河豚魚肉的類別差異能夠借助建立的模型有效模擬并判別鑒定。
由此可見，電子鼻在不同河豚魚肉的區分鑒別方面表現出良好的性能，在河豚魚肉質量監控、品種鑒定等領域有著廣闊的應用前景。后續可通過擴大樣本量、優化實驗流程等方式，推動該技術在河豚魚產業中的實際應用。
cNose電子鼻介紹電子鼻誕生于20世紀90年代中期，是一種創新型檢測儀器，專注于分析、辨識氣味物質的總體特征。其關鍵構造是由多個性質各異的金屬氧化物半導體傳感器組成的傳感器陣列。當各類風味物質接觸電子鼻時，會產生獨特的“氣味指紋”，這些指紋能被傳感器敏銳捕捉，進而幫助人們區分不同的氣體樣本，反映出樣品受原料產地、收貨時間、加工條件、存放環境等因素影響后的綜合質量信息。樣品信息實驗選用3種河豚魚肉糜作為樣本，為確保實驗結果的可靠性，每種樣品均設置6個平行樣本，其中一半樣本（3個）會加熱至熟，以此探究不同烹飪狀態下河豚魚肉氣味的差異。樣品處理及實驗參數在樣品處理環節，將準備好的河豚魚肉糜樣品裝入進樣瓶，隨后用封口膜密封，靜置30分鐘以上。此操作依據固氣平衡及固液平衡原理，目的是讓樣品揮發的氣體充分充滿進樣瓶上部的頂空空間，同時整個過程要保證測試環境的溫度恒定在25℃（室溫）、濕度一致。每次進樣量設定為10ml，正式實驗前需進行預檢，以此確定最佳實驗參數。具體實驗參數如下：載氣為潔凈空氣，氣體流速和清洗流量均控制在1L/min；清洗時間不少于60s，且要以基線走平作為標準；等待時間設定為25s 。實驗結果分析
1. PCA分析：PCA分析生成了多種圖表。在2D圖，以第一主成分（占整體信息量的81.62%）和第二主成分（占整體信息量的12.65%）為坐標軸展示樣品分布情況。主成分1和主成分2的總貢獻率達94.27%，基本涵蓋了樣品的全部關鍵信息。從圖中清晰可見，不同樣品之間沒有交叉和重疊的部分，邊界清晰可辨，充分說明不同種類的河豚魚肉，無論是生肉還是熟肉，在氣味特征上都存在十分顯著的差異。2. 分類分析：構建分類模型，該模型在對不同河豚魚肉樣品的分類鑒定中，展現出88.89%的準確率。這一結果表明，該模型具備一定的可靠性，能夠在一定程度上對河豚魚肉樣品進行有效分類。然而，為了挖掘更多潛在規律、進一步提升模型的準確性和穩定性，建議在后續研究中增大樣本量，開展更為深入的探索。實驗結論綜合本次實驗結果，不同樣品在電子鼻檢測下呈現出的響應輪廓差異明顯。在基于方差分析的相關分析里，各類樣品界限分明，充分證明其區分度極高。并且，河豚魚肉的類別差異能夠借助建立的模型有效模擬并判別鑒定。由此可見，電子鼻在不同河豚魚肉的區分鑒別方面表現出良好的性能，在河豚魚肉質量監控、品種鑒定等領域有著廣闊的應用前景。后續可通過擴大樣本量、優化實驗流程等方式，推動該技術在河豚魚產業中的實際應用。
